Ein Benutzer kann natürlich-sprachlichen Text eingeben, der eine Energieanlage beschreibt. Mit Hilfe eines Large-Language-Models wird der Beschreibungstext in Teile eines Wissensgraphs überführt. Der Wissensgraph ist an die Klassen sowie Typen von Objekt- und Dateneigenschaften gebunden, die in größtenteils standardisierten Ontologien für die Energiedomäne vorgegeben sind. Mit den vom Large-Language-Model gewonnenen Teilen stellt der Wissensgraph eine maschinen-verständliche Spezifikation der Energieanlagen dar.

Der Wissensgraph kann vom Benutzer visualisiert und exploriert werden, um diesen zu überprüfen und erforderlichenfalls zu bearbeiten. Durch Anwendung von Vorlagen können entlang solch einer Anlagenspezifikation selbsttätig Einsatzplanungsmodelle erstellt werden.
Sie sind energie- und stoffflussorientiert aufgebaut.
Aus ihnen können selbsttätig lineare Programme generiert werden, die von Problemlösern verarbeitet werden, um einen optimalen Einsatzplan für die Energieanlagen zu finden.